Освойте глубокое обучение с экспертами индустрии

Talvyn Vault предлагает комплексные программы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Наши курсы созданы практикующими специалистами для тех, кто хочет овладеть передовыми технологиями и применить их в реальных проектах.

Посмотреть курсы 2025

Почему наши программы отличаются от других

Практический подход

Каждый модуль включает реальные проекты из индустрии. Вы работаете с настоящими датасетами компаний и решаете задачи, с которыми сталкиваются специалисты ежедневно. Это не просто теория — это опыт, который можно сразу применить на работе.

Индивидуальное сопровождение

Каждый студент получает персонального ментора на весь период обучения. Мы понимаем, что у всех разный темп изучения материала, поэтому подстраиваемся под ваши потребности и помогаем преодолеть любые трудности в освоении сложных концепций.

Актуальные технологии

Программы обновляются каждые 3 месяца с учетом последних тенденций в области ИИ. Мы следим за новинками от OpenAI, Google DeepMind, Meta AI и других лидеров отрасли, чтобы вы изучали именно те инструменты, которые будут востребованы в 2025-2026 годах.

Гибкий формат

Сочетаем онлайн-лекции с практическими воркшопами в нашем офисе в Нур-Султане. Можете выбрать полностью дистанционный формат или приходить на очные сессии — программа адаптируется под ваш график и предпочтения в обучении.

Ваш путь к экспертизе в области ИИ

Фундаментальная подготовка
Начинаем с основ: математика для машинного обучения, статистика, программирование на Python. Даже если у вас нет глубокого технического бэкграунда, вы получите все необходимые знания для дальнейшего изучения более сложных тем.

Практическое применение
Переходим к реальным проектам: классификация изображений, обработка естественного языка, рекомендательные системы. Каждый проект основан на задачах, которые решают компании в Казахстане и за рубежом.

Специализация и развитие
Выбираете направление: компьютерное зрение, NLP, recommendation systems или MLOps. Глубоко изучаете выбранную область под руководством экспертов, которые работают в ведущих технологических компаниях.

Карьерная поддержка
Помогаем составить портфолио, подготовиться к техническим интервью и найти работу мечты. Наши выпускники работают в Яндексе, Kaspi.kz, Beeline, международных стартапах и создают собственные AI-продукты.

Ответы на частые вопросы

Какой уровень подготовки нужен для начала обучения?

Базовые знания программирования приветствуются, но не обязательны. Мы начинаем с азов и постепенно переходим к сложным темам. Главное — желание учиться и готовность уделять обучению минимум 10-12 часов в неделю. У нас есть вводный курс по Python для тех, кто никогда не программировал.

Сколько времени занимает полная программа?

Базовая программа рассчитана на 6-8 месяцев при интенсивности 10-15 часов в неделю. Если у вас уже есть опыт в программировании или аналитике, можете закончить быстрее. Специализированные треки добавляют еще 2-3 месяца углубленного изучения выбранной области.

Предоставляете ли вы помощь в трудоустройстве?

Да, у нас есть партнерские отношения с более чем 40 компаниями в Казахстане и СНГ. Проводим career days, где студенты могут пообщаться напрямую с рекрутерами. Также помогаем составить резюме, подготовиться к техническим интервью и создать впечатляющее портфолио на GitHub.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Большинство наших студентов работают полный день. Лекции проходят вечером и по выходным, записи доступны в любое время. Практические задания можно выполнять в удобном темпе. Если у вас очень плотный график, рассмотрите программу выходного дня — она длится дольше, но нагрузка распределена комфортнее.

Познакомьтесь с нашими экспертами

Анна Смирнова

Ведущий специалист по глубокому обучению

7 лет опыта в разработке AI-решений для финтех компаний. Работала в командах Сбербанка и Тинькофф, специализируется на обработке естественного языка и компьютерном зрении. Автор 15+ научных публикаций и 3 патентов в области машинного обучения.

МК

Максим Ковалев

Эксперт по MLOps и инфраструктуре

Бывший lead engineer в Яндексе, где отвечал за deployment моделей машинного обучения в продакшн. Специализируется на Kubernetes, Docker, Apache Airflow. Помогает студентам понять, как превратить прототип модели в работающий продукт, которым пользуются миллионы людей.

ДЛ

Дмитрий Лебедев

Специалист по рекомендательным системам

10+ лет в e-commerce, создавал рекомендательные движки для крупнейших интернет-магазинов СНГ. Эксперт по collaborative filtering, deep learning подходам к рекомендациям. Его системы увеличивали конверсию клиентов на 30-50%. Любит объяснять сложные алгоритмы простыми словами.

Начните свое путешествие в мир ИИ уже сегодня

Не откладывайте свое развитие на потом. Индустрия искусственного интеллекта растет невероятными темпами, и лучшие возможности достаются тем, кто действует первым. Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже сегодня создают технологии будущего.

Выбрать программу Получить консультацию